Китайцы обошли санкции: обучение ИИ в Азии спасает от ограничений NVIDIA
Китайские ИТ-компании, включая Alibaba и ByteDance, начали активно переносить тренировочные процессы своих передовых моделей искусственного интеллекта (ИИ) в зарубежные центры обработки данных, расположенные преимущественно в Сингапуре и Малайзии. Этот маневр позволяет компаниям получать доступ к высокопроизводительным графическим процессорам (GPU) американской фирмы NVIDIA, сохраняя при этом соблюдение действующих экспортных ограничений США.
По данным газеты The Financial Times, китайские разработчики крупных языковых моделей теперь арендуют вычислительные мощности зарубежных операторов центров обработки данных, оснащённых мощными видеокартами NVIDIA аналогичными тем, которыми пользуются американские облачные провайдеры и лаборатории ИИ. Один из руководителей центра обработки данных в Сингапуре пояснил, что подобный подход становится очевидным выбором для китайских клиентов, желающих иметь современное оборудование и оставаться в рамках установленных ограничений экспорта.
Размещение центров обучения ИИ за пределами Китая помогает китайским компаниям избегать прямого запрета на импорт новейших микросхем NVIDIA серии H100 и A100, направленных исключительно на китайский рынок. Текущие правила запрещают прямой экспорт самых продвинутых GPU NVIDIA в Китай, но не ограничивают покупку таких чипов иностранными операторами центров обработки данных и последующую продажу вычислительной мощности в виде облачных сервисов.
Предыдущая попытка закрыть этот пробел в законодательстве была предпринята администрацией Трампа путём введения так называемого правила "рассеивания ИИ", которое рассматривало бы зарубежную аренду ограниченных ресурсов китайского происхождения как нарушение экспортных норм. Однако данное правило было отменено ещё до вступления в полную силу.
Благодаря этому откату правил аренда вычислительного времени в центрах, принадлежащих иностранным владельцам, стала основным способом для китайских компаний получать доступ к современным решениям NVIDIA, оставаясь в рамках текущих нормативных требований.
Модели семейств Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance быстро вошли в число лучших мировых бенчмарков больших языковых моделей (LLM). Источники сообщают, что большая часть тренировки этих моделей выполняется именно на зарубежных кластерах, обеспечивающих высокую пропускную способность и плотную компоновку серверов с GPU, сопоставимую с инфраструктурой американских лидеров отрасли.
Одним заметным исключением из тенденции оффшорного размещения стал китайский разработчик моделей ИИ компания DeepSeek, известная своими высококачественными моделями, ориентированными на экономичность затрат. По словам осведомленных лиц, DeepSeek накопила значительные запасы ускорителей NVIDIA до введения последних запретов на экспорт, что позволило ей продолжить полномасштабные тренировочные сессии внутри Китая.
Кроме того, DeepSeek тесно сотрудничает с местными производителями чипов, возглавляемыми Huawei, оптимизируя как аппаратные средства, так и программное обеспечение для будущих тренировок. Инженеры Huawei находятся прямо в штаб-квартире DeepSeek в Ханчжоу, и эта партнёрская работа рассматривается как ключевой элемент стратегии ускорения внедрения собственных решений Huawei в китайской экосистеме обучения ИИ.
Обучение современных больших языковых моделей требует мощных вычислительных кластеров с множеством GPU, каждый из которых обладает высоким уровнем производительности вычислений и быстрой сетью связи для синхронизации параметров модели по тысячам единиц оборудования. Несмотря на появление отечественных альтернатив, китайские компании продолжают отдавать предпочтение продукции NVIDIA благодаря зрелости их программного стека, надёжному опыту работы и показателям производительности, позволяющим минимизировать усилия инженеров при увеличении масштаба моделей до сотен миллиардов параметров.
Однако после завершения этапа обучения большинство китайских компаний переходят на собственные отечественные решения для развертывания рабочих нагрузок, предпочитая более дешёвые и менее рискованные с точки зрения геополитики решения.
Таким образом, Юго-Восточная Азия стремительно превращается в ключевую точку сосредоточения усилий китайских технологических компаний, стремящихся обойти ограничения на экспорт и обеспечить бесперебойную работу своих моделей ИИ на современном оборудовании.
