Визуальная языковая модель Alice AI VLM, созданная специалистами компании «Яндекс», достигла выдающихся успехов в международном сравнении инструментов обработки визуальной информации. Эта модель уверенно заняла вторую позицию в специализированном российском бенчмарке MWS Vision Bench, продемонстрировав превосходство над такими крупными международными проектами, как Gemini 2.5 Flash от Google, GPT-4.1 mini от OpenAI и Claude 4.5 Sonnet от Anthropic.
Что значит занять второе место среди мировых лидеров?
Этот рейтинг подчёркивает уникальные достижения российского искусственного интеллекта. Бенчмарк MWS Vision Bench специально разработан для оценки мультизадачности и работоспособности моделей в сложных ситуациях реального бизнеса, где необходимо обрабатывать большие объёмы структурированных и неструктурированных документов. По сравнению с конкурентами, отечественная модель лучше справляется с задачами оптического распознавания текстов (OCR) на русском языке, извлекая высококачественные данные из сложных и некачественных скан-копий договоров, счетов-фактур и прочих деловых документов.
Модель Alice AI VLM успешно доказала свою конкурентоспособность, превзойдя аналогичные международные проекты в распознавании русскоязычных текстов на изображениях. Её успехи открывают перспективу дальнейшего роста производительности предприятий благодаря эффективной обработке данных и минимизации человеческого вмешательства.
Экспертное мнение подтверждает лидерские позиции российского проекта. Директор Института общественных наук РАНХиГС Павел Голосов отметил, что появление таких моделей свидетельствует о переходе отечественных разработок от теоретической стадии к решению конкретных проблем пользователей. Благодаря искусственному интеллекту значительно повышается скорость принятия решений, снижается количество ошибок и оптимизируются рабочие процессы в компаниях разных отраслей экономики.
Таким образом, достижение успеха российским проектом демонстрирует высокий потенциал отечественного рынка технологий искусственного интеллекта, укрепляя доверие к местным разработчикам и предлагая реальную альтернативу зарубежным аналогам.
Чтобы комментировать, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь
Во вторник, 14 января 2026 года, компания Microsoft представила первое в году масштабное обновление безопасности. Патч закрывает 114 уязвимостей, среди которых — одна активно эксплуатируемая злоумышленниками в реальных условиях.
Мессенджер WhatsApp (принадлежит компании Meta) давно закрепился в топе коммуникационных сервисов: ежемесячная аудитория превышает 3 млрд пользователей. Такая масштабная база делает платформу лакомой целью для киберпреступников — не столько ради перехвата переписки, сколько для сбора разведданных перед атаками.
Искусственный интеллект стремительно внедряется в сферу кибербезопасности, однако многие специалисты сталкиваются с трудностями при попытке преобразовать первоначальные эксперименты в стабильную ценность для операций. Проблема заключается в отсутствии осознанного подхода к интеграции ИИ в повседневные процессы центров безопасности. Некоторые команды воспринимают его как панацею для устранения недостатков существующих процессов, тогда как другие пытаются применить машинное обучение к недостаточно четким проблемам.