LLM pentesting

LLM pentesting

LLM Pentesting: Взлом больших языковых моделей

Пентест LLM (Large Language Models) выделился в самостоятельную дисциплину Red Teaming, так как классические методы SQL-инъекций здесь бесполезны. Атака на ИИ — это битва за промпт-инъекции и кражу системных промптов. Злоумышленники используют технику «Prompt Injection», заставляя модель игнорировать базовые инструкции безопасности через скрытые команды в пользовательском вводе.

Актуальный вектор атак 2025 года — Tool Poisoning. Атакующий внедряет вредоносные метаданные в инструменты, к которым агент имеет доступ (например, API браузера или БД). Когда легитимный запрос заставляет модель вызвать этот инструмент, она выполняет скрытую команду злоумышленника, передавая сессионные токены.

Для защиты применяется многослойная фильтрация. Внедряются Guardrails-нейросети, которые проверяют каждый входной и выходной токен в реальном времени. Используются модели-сэндбоксы для эмуляции ответов перед отправкой пользователю. Критически важным стал аудит цепочек рассуждений (Chain of Thought), чтобы выявлять попытки логического обхода ограничений (Jailbreak) через вымышленные контексты ролевой игры.

Журнал Хакер

Свежий номер культового журнала Хакер» (№4 за 2026 год) выходит за рамки привычного IT-чтива, предлагая читателю микс из суровой кибербезопасности и лайфстайла. Это издание для тех, кто мыслит нестандартно, будь то разбор архитектуры процессора или поиск идеального рецепта кофе. Редакция сохранила фирменную дерзкую подачу, превратив технический ликбез в захватывающее расследование.

Подписаться на рассылку
На этом сайте используются файлы cookie. Продолжая просмотр сайта, вы разрешаете их использование. Подробнее. Закрыть