Надежная защита Генеративного Искусственного Интеллекта в браузере: политика, изоляция и контроль над данными, которые действительно работают
Дата: 12.12.2025Просмотров: 1250
Надежная защита Генеративного Искусственного Интеллекта в браузере: политика, изоляция и контроль над данными, которые действительно работают
Сегодня браузер стал основным интерфейсом взаимодействия сотрудников большинства компаний с технологиями генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Это включает веб-приложения на основе больших языковых моделей (LLM), чат-помощников и расширения браузера, работающие на основе технологий GenAI, вроде ChatGPT Atlas. Сотрудники активно используют возможности GenAI для написания писем, подготовки документов, анализа данных и даже разработки программного кода. Часто этот процесс осуществляется путем копирования конфиденциальной информации прямо в поля запросов или загрузки файлов непосредственно в систему.
Традиционные меры защиты изначально не были предназначены для обработки нового типа взаимодействий пользователей с системами на основе подсказок и не учитывают особенностей работы GenAI. В результате возникает критический пробел в защите именно там, где риски наиболее высоки. Однако команды информационной безопасности одновременно находятся под давлением руководства, стремящегося внедрить больше платформ на основе GenAI, поскольку очевидно, что подобные инструменты существенно повышают производительность труда.
Простое запрещение технологий GenAI нереалистично и неэффективно. Намного более устойчивый подход заключается в обеспечении надежной защиты платформ GenAI именно там, где сотрудники получают доступ к ним — внутри сессии браузера.
♻ Угрозы, характерные для модели GenAI-в-браузере
Модель угроз, возникающих при работе с GenAI в браузерах, отличается от традиционных рисков обычного веб-серфинга несколькими ключевыми факторами:
⁃ Пользователи регулярно вставляют целые документы, исходный код, записи клиентов или чувствительную финансовую информацию в окна ввода подсказок. Такое поведение способно привести к утечке данных либо долгосрочному хранению важной информации в системах GenAI.
⁃ Загрузка файлов создает аналогичные угрозы, особенно когда обработка документов выходит за рамки утвержденных процедур обращения с данными или нарушает региональные границы, подвергая организации риску нарушения нормативных требований.
⁃ Расширения браузера и помощники на основе GenAI часто требуют широких разрешений для чтения и изменения содержимого страниц. Эти разрешения включают доступ к данным внутренних корпоративных приложений, которые пользователи вовсе не собирались передавать внешним сервисам.
⁃ Смешанное использование персональных и рабочих аккаунтов в одном профиле браузера усложняет атрибутацию действий и управление рисками.
Совокупность всех перечисленных факторов образует невидимую поверхность риска, которую традиционные механизмы контроля не способны охватить эффективно.
♻ Политика: определение безопасной эксплуатации GenAI в браузере
Эффективная стратегия безопасности при работе с GenAI должна включать четкую, реализуемую политику, определяющую правила безопасного использования технологии.
Руководители служб информационной безопасности (CISO) должны классифицировать средства на основе GenAI по уровням риска, создавая санкционированные сервисы и ограничивая применение публично доступных инструментов. После установления границ предприятия могут обеспечить согласование технических мер защиты на уровне браузера таким образом, чтобы пользовательский опыт соответствовал требованиям политики.
Правильная политика обязательно должна содержать конкретные инструкции относительно типов данных, которые ни при каких обстоятельствах нельзя вводить в запросы GenAI или загружать файлы. Обычно сюда входят регулируемые персональные данные, финансовые подробности, юридически значимая информация, коммерческие тайны и исходный код программ. Язык политики должен быть однозначным и подкрепляться техническими средствами, исключающими зависимость от оценки ситуации самим пользователем.
♻ Ограничительные барьеры поведения, удобные пользователям
Помимо простого разрешения или запрета отдельных приложений, организациям необходимы ограничения, определяющие порядок доступа сотрудников к инструментам GenAI в браузере. Например, внедрение единого входа (SSO) и корпоративной идентификации для всех одобренных сервисов позволяет повысить прозрачность и контроль над использованием, снижая вероятность попадания данных в неподконтрольные учетные записи.
Исключения из общих правил также важны: отделы исследований или маркетинга могут нуждаться в большем доступе к возможностям GenAI, тогда как финансисты или юристы потребуют жестких ограничений. Четкий формализованный процесс подачи заявок на исключения, временные одобрения и циклы проверки обеспечивает гибкость. Такие элементы делают техническую защиту предсказуемее и приемлемее для конечных пользователей.
♻ Изоляция: снижение рисков без ущерба производительности
Второй ключевой аспект защиты при работе с GenAI в браузере — это создание условий изоляции, позволяющей минимизировать риски без негативного влияния на продуктивность персонала. Вместо бинарного подхода («разрешено-запрещено») организации могут применять специальные методы снижения рисков, используя, например, отдельные профили браузера для разделения внутреннего защищенного пространства и областей интенсивного использования GenAI.
Контролируемый доступ на уровне доменов и сессий добавляет дополнительный уровень защиты. Безопасные зоны допускают использование возможностей GenAI лишь на доверенных ресурсах, ограничивая способность инструментов и расширений получать доступ к контенту особо важных приложений, таких как системы управления ресурсами предприятий (ERP) или человеческими ресурсами (HR).
Такой подход позволяет сотрудникам продолжать пользоваться возможностями GenAI для повседневных задач, минимизируя вероятность случайного раскрытия конфиденциальных сведений третьим сторонам.
♻ Контроль данных: точный механизм предотвращения утечек
Политика определяет намерения, изоляция снижает степень воздействия, а механизмы контроля данных обеспечивают точное соблюдение регламентов на границе браузера. Необходимо отслеживать действия пользователей, такие как операции копирования-вставки, перетаскивания файлов и загрузок, именно в тот момент, когда информация покидает доверенные приложения и попадает в интерфейс GenAI.
Реализации эффективного контроля данных должны поддерживать разные режимы реагирования: мониторинг без вмешательства, предупреждение пользователя, обучение в режиме реального времени и жесткие блокировки при выявлении очевидных нарушений. Такой многоуровневый подход помогает снизить неудобства для пользователей, предотвращая серьезные инциденты утечки данных.
♻ Управление расширениями браузера на основе GenAI
Расширения браузера на основе GenAI представляют собой отдельную категорию рисков. Многие из них предлагают полезные функции, такие как суммирование содержания страницы, автоматическое составление ответов или извлечение данных. Но реализация этих функций зачастую требует широкого спектра полномочий, включая чтение и изменение содержимого страницы, вводимых символов клавиатуры и буфер обмена. Без должного надзора эти расширения становятся потенциальным каналом несанкционированного распространения конфиденциальных данных.
Руководитель службы информационной безопасности обязан понимать используемые в компании расширения на основе GenAI, классифицировать их по уровню риска и применять стратегию запрета по умолчанию или разрешать использование с определенными ограничениями. Использование специализированных решений для мониторинга установленных расширений позволяет своевременно обнаруживать изменения в полномочиях, способные создать новые угрозы.
♻ Идентификация, учетные записи и гигиена сессий
Обработка идентификационных данных и управление сессиями играют центральную роль в обеспечении безопасности работы с GenAI в браузере, поскольку определяют принадлежность конкретных данных определенным аккаунтам. Принуждение сотрудников использовать единый вход (SSO) для санкционированных платформ GenAI и привязывание активности к корпоративным идентификаторам упрощает ведение журналов аудита и реакцию на инциденты. Механизмы контроля на уровне браузера помогают предотвратить перекрестное взаимодействие между рабочими и персональными контекстами. Например, организации могут запретить копирование данных из корпоративных приложений в сервисы GenAI, если сотрудник не прошел аутентификацию в корпоративном аккаунте.
♻ Видимость, телеметрия и аналитика
Для успешной реализации программы безопасности GenAI необходима полная видимость того, каким образом сотрудники пользуются инструментами на основе GenAI в браузере. Мониторинг используемых доменов и приложений, отслеживание введенной информации и частота срабатывания предупреждений или блоков являются обязательными элементами успешного плана. Агрегирование полученной телеметрии в существующие инфраструктуры журналирования и аналитики (SIEM) позволит командам безопасности выявлять закономерности, отклонения и возможные инциденты.
Аналитика на основе собранных данных способна точно определить разницу между несекретными и проприетарными источниками кода, используемого в запросах. Эта информация позволяет специалистам центров мониторинга (SOC) улучшать правила фильтрации, регулировать уровни изоляции и целенаправленно проводить обучение там, где оно принесет наибольшую пользу.
♻ Управление изменениями и повышение осведомленности среди сотрудников
Компании, успешно реализующие программу безопасности GenAI, уделяют внимание обучению сотрудников, разъясняя причины введения тех или иных ограничений. Важно поделиться наглядными примерами ситуаций, которые покажут ценность новых подходов разным категориям работников: разработчикам нужны примеры, связанные с защитой интеллектуальной собственности, продавцам и представителям поддержки полезны истории о доверии клиентов и соблюдении контрактов. Обучение, основанное на реальных кейсах, способствует формированию полезных привычек в нужные моменты.
Когда сотрудники понимают, что защитные меры направлены на сохранение возможности масштабированного использования GenAI, а не препятствие этому процессу, они охотнее следуют установленным правилам. Согласованное общение с сотрудниками в рамках общей стратегии корпоративного управления искусственным интеллектом усиливает восприятие механизмов контроля браузера как части целостной концепции, а не изолированной инициативы.
♻ Практичный подход внедрения за 30 дней
Многие организации ищут понятный путь перехода от хаотичного использования GenAI в браузере к структурированному, управляемому на основе единой политики. Одним из эффективных способов является использование специализированной платформы безопасного просмотра корпоративного уровня (Secure Enterprise Browser, SEB), обеспечивающей необходимую глубину видимости и полный контроль. Правильный выбор SEB позволит вам составить карту текущих инструментов GenAI, применяемых в вашей компании, и принять обоснованные решения о мониторинге и обучении пользователей. Постепенно полномочия могут распространяться на большее количество сотрудников и типы данных повышенного риска, сопровождаемые публикациями инструкций и тренингами.
По окончании 30-дневного периода многие организации смогут официально утвердить свою политику использования GenAI в браузере, интегрировать уведомления в рабочие процессы центра мониторинга (SOC) и установить цикл регулярного обновления контролирующих мероприятий по мере развития практик использования.
♻ Преобразование браузера в основную панель управления GenAI
Поскольку технология GenAI продолжает проникать в веб-приложения и страницы, браузер остается главным инструментом, через который большинство сотрудников получает доступ к технологиям GenAI. Традиционные способы периметральной защиты уже не соответствуют новым реалиям. Для достижения наилучших результатов организации должны рассматривать браузер как основной элемент защиты данных и среды исполнения. Этот подход позволяет группам информационной безопасности эффективно снижать утечку данных и риски несоблюдения норм, сохраняя при этом преимущества повышения производительности, которыми обладает GenAI.
Разрабатывая правильные политики, внедряя разумные стратегии изоляции и встроенные механизмы защиты данных, руководители службы информационной безопасности могут перейти от реактивного блокирования к осознанному массовому внедрению GenAI по всей рабочей силе своей компании.
Чтобы комментировать, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!
Революционный прорыв в сфере аддитивных технологий: 3D-принтер FibreSeeker 3 от FibreSeek покорил рынок своими возможностями производства прочных композитов из углеродного волокна
Революционный прорыв в сфере аддитивных технологий: 3D-принтер FibreSeeker 3 от FibreSeek покорил рынок своими возможностями производства прочных композитов из углеродного волокна
Компания FibreSeek из Гонконга произвела настоящий фурор в мире трёхмерной печати, представив уникальный настольный 3D-принтер FibreSeeker 3, способный изготавливать прочные детали из непрерывного углеродного волокна. Новый продукт успешно стартовал на площадке коллективного финансирования Kickstarter, собрав больше тысячи предзаказов и значительно превзойдя поставленные цели по финансированию.
Кибератаки с использованием React2Shell становятся серьезной угрозой: новый тренд в распространении криптовалютных майнеров и опасных вирусов
Кибератаки с использованием React2Shell становятся серьезной угрозой: новый тренд в распространении криптовалютных майнеров и опасных вирусов
Исследователи компании Huntress выявили опасную тенденцию, связанную с массированной эксплуатацией недавно обнаруженной уязвимости в компонентах React Server Components (RSC), известной как React2Shell. Она получила индекс опасности CVE-2025-55182 и классифицируется как серьезная угроза безопасности. Угроза распространяется через внедрение специального программного обеспечения, позволяющего несанкционированно внедрять вирусные программы и осуществлять добычу криптовалюты.
Xiaomi Tag: новый трекер с поддержкой UWB и Google Find My Device
Xiaomi Tag: новый трекер с поддержкой UWB и Google Find My Device
Xiaomi готовится к выходу на рынок устройств для поиска потерянных предметов с выпуском своего первого трекера под названием Xiaomi Tag. Согласно информации, полученной из социальных сетей, в частности Weibo, Xiaomi Tag находится на финальной стадии разработки и может быть представлен 26 декабря 2025 года на мероприятии, посвящённом анонсам новых продуктов компании.